老化房设备加热过程中存在的一些问题
老化房耐火材料内衬在高温、高压环境下的工作条件十分恶劣。为了使老化房满足高温的要求，延长其使用寿命，对老化房耐火材料的质量以及砌体的设计都有很严格的要求。如何根据老化房各部位的工作温度、结构特点、受力情况及化学侵蚀的特点，选用不同性能的耐火材料。
现代高炉多采用蓄热式老化房，其工作原理是先燃烧煤气，用产生的烟气加热蓄热室的格子砖，再将冷风通过炽热的格子砖进行加热，然后将老化房轮流交替地进行燃烧和送风，使高炉连续获得高温热风。因此，提高老化房传热效率对提高风温有着重要意义。而增加格子砖的加热面积是提高传热能力的重要技术措施。近年来，随着老化房操作制度的改进，国内钢铁企业在应用格子砖方面进行了尝试，通过对格子砖结构进行优化，缩小格子砖孔径，加大其加热面积，从而提高了格子砖的传热效率和热工性能。
此外，加强老化房热风管系的受力分析与计算，对热风管路进行优化设计，也是提高风温的重要措施。对承受高风温、高压管道的波纹补偿器以及管道支架的设置应进行详细的受力分析，特别是对承受高温热膨胀位移和高压产生的压力位移的管道，在设计中要给予充分的重视。
我国绝大多数
老化房的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动对老化房的寿命有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，不易实现老化房的*燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；数学模型法能将换炉、送风结合为一体，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的老化房中不易实现；人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对老化房燃烧过程有*的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于
老化房这类难以确切描述的非线性系统。
